Prompt Techniques

Prompt Techniques

Prompt Techniques

Prompt techniques refer to specific methods or strategies used to improve the effectiveness of prompts. These techniques can include tips on wording, ways to phrase questions, methods for providing context, and other tactics that enhance the clarity and precision of prompts to elicit better responses from AI.

Creativity and an openness to exploration are really, really important with these tools.

English Commands

German Description and Prompts

Methode	Beschreibung	Beispiel-Prompt
Zero-Shot Prompting	Direkte Aufgabe ohne Beispiele.	"Was ist die Hauptstadt von Frankreich?"
Instruction Following	Direkte Anweisungen für die KI.	"Liste die Schritte zum Teekochen auf."
Shot-Gunning	Mehrere Fragen oder Prompts auf einmal.	"Erzähle mir über das Klima, die Bevölkerung und die Kultur Brasiliens."
Red Teaming	Absichtliches Herausfordern der KI-Antworten.	"Kritisiere dieses Argument: 'Künstliche Intelligenz wird alle Jobs ersetzen.'"
Role Play	Die KI übernimmt eine spezifische Rolle/Persona.	"Du bist ein Reiseführer in Rom. Beschreibe eine beliebte Tour, die du anbietest."
Pattern Matching	Strukturierte Prompts für die Erkennung durch die KI.	"Was haben ein Apfel, eine Banane und eine Orange gemeinsam?"
Emotional Cueing	Einbeziehung emotionaler Aspekte in die Antworten.	"Wie würdest du jemanden trösten, der nervös wegen eines Vorstellungsgesprächs ist?"
Few-Shot Prompting	Gibt einige Beispiele zur Orientierung.	"Angenommen, 'Katze' verhält sich zu 'Kätzchen', wie verhält sich 'Hund' zu ...?" mit Beispielen.
Contrastive Prompting	Vergleichen oder Kontrastieren verschiedener Elemente.	"Vergleiche die Wirtschaften von Schweden und Italien."
Demonstration by Example	Zeigt gewünschten Output durch Beispiele.	"Wandle diese Sätze ins Passiv um: 'Ich aß den Keks. Sie machte die Prüfung.'"
Analogical Reasoning	Ziehen von Analogien in den Antworten.	"Wie ähnelt der Aufbau eines Atoms dem eines Sonnensystems?"
Contextual Prompting	Reichhaltige Hintergrundinformationen für detaillierte Antworten.	"Angesichts steigender Ölpreise, welche wirtschaftlichen Auswirkungen können wir erwarten?"
Creative Constraints	Spezifische Einschränkungen zur Förderung der Kreativität.	"Schreibe eine Geschichte, die nur einsilbige Wörter verwendet."
Multimodal Prompting	Nutzung verschiedener Modalitäten wie Text und Bilder.	"Welche Gegenstände siehst du auf diesem Bild? Beschreibe ihre Verwendung."
Ambiguity Resolution	Ansprechen von Mehrdeutigkeiten in den Antworten.	"Was meintest du mit 'Ladung' in deiner letzten Antwort—finanzielle Kosten oder elektrische Eigenschaft?"
Logical Reasoning	Prompts, die schrittweise Logik erfordern.	"Wenn alle B C sind und einige A B sind, was können wir über A und C schließen?"
Socratic Prompting	Leiten der KI durch Fragen für tiefere Einsichten.	"Warum ist es wichtig, Gesetze zu haben?"
Chain-of-Thought	Fördert detaillierte Denkschritte.	"Erkläre Schritt für Schritt, wie du 5x + 3 = 13 lösen würdest."
Simulative Thinking	Simulieren eines Prozesses oder Gedankenexperiments.	"Stelle dir eine Welt ohne Elektrizität vor. Wie würde ein typischer Tag aussehen?"
Guided Discovery	Strukturierte Untersuchung für schrittweise Entdeckung.	"Beginne damit, die Grundlagen der Photosynthese zu erklären, dann beschreibe die lichtabhängigen Reaktionen."
Iterative Refinement	Verfeinern der Prompts basierend auf KI-Antworten.	"Welche erneuerbaren Energiequellen gibt es? Kannst du die Solarenergie näher erläutern?"
Meta-Prompting	Die KI reflektiert ihre eigenen Antworten oder Fähigkeiten.	"Wie könntest du deine letzte Antwort verbessern?"
Prompt Chaining	Eine Sequenz von Prompts, die aufeinander aufbauen.	"Was ist der Klimawandel? Warum ist er ein Problem? Wie können wir ihn mildern?"
Scaling Complexity	Allmähliche Steigerung der Komplexität der Prompts.	"Erkläre, warum wir schlafen. Besprich nun die Schlafphasen und ihre Bedeutung."
Hybrid Prompting	Kombinieren verschiedener Prompt-Typen.	"Beschreibe die Handlung von '1984' (Zero-shot) und vergleiche sie mit aktuellen Überwachungstechnologien (Red Teaming)."