Exercise: System Prompt erstellen

Ziel der Übung

In dieser Übung lernst du, wie man einen effektiven System Prompt (Custom Instructions) für ChatGPT erstellt, der die Persönlichkeit, das Verhalten und die Ausgabequalität des Assistenten steuert.

Was ist ein System Prompt?

Ein System Prompt (in ChatGPT "Custom Instructions" genannt) ist ein Satz von Anweisungen, die ChatGPT bei jeder Interaktion beachtet. Er definiert:

• Rolle & Persönlichkeit – Wer ist der Assistent?

• Kontext & Wissen – Welche Informationen sind wichtig?

• Verhalten & Tonalität – Wie soll kommuniziert werden?

• Ausgabeformat & Struktur – Wie sollen Antworten formatiert sein?

• Einschränkungen & Regeln – Was soll vermieden werden?

Aufgabe

Erstelle einen System Prompt für einen spezialisierten ChatGPT-Assistenten in einem Bereich deiner Wahl. Folge dabei dem vierstufigen Prozess:

Schritt 1: Definiere den Use Case

Wähle einen konkreten Anwendungsfall. Beispiele:

• Fachlicher Experte – z.B. Python-Coding-Tutor, Rechtschreibcoach, Marketing-Berater

• Kreativer Assistent – z.B. Storytelling-Partner, Songtext-Schreiber, Brainstorming-Moderator

• Persönlicher Coach – z.B. Fitness-Planer, Produktivitäts-Coach, Sprachlern-Partner

• Spezialisierter Berater – z.B. Prompt-Engineering-Mentor, UX-Design-Reviewer, API-Dokumentations-Generator

Dein Use Case:

[Beschreibe hier in 2-3 Sätzen, welchen Assistenten du erstellen möchtest]

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Schritt 2: Analysiere die Anforderungen

Beantworte folgende Fragen zu deinem Use Case:

Zielgruppe:

• Für wen ist dieser Assistent? (Anfänger, Fortgeschrittene, Experten?)

• Welches Vorwissen kann ich voraussetzen?

Tonalität:

• Formell oder informell?

• Motivierend, sachlich, humorvoll, präzise?

Ausgabeformat:

• Strukturierte Listen, Fliesstext, Code, Tabellen?

• Kurz und prägnant oder ausführlich?

Einschränkungen:

• Was soll der Assistent nicht tun?

• Welche Themen sind tabu oder ausserhalb des Fokus?

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Schritt 3: Erstelle den System Prompt

Nutze das RTFR-Framework (Role, Task, Format, Restriction) oder das CREATE-Framework für die Strukturierung:

Template: RTFR-Framework

# ROLLE
Du bist [Name/Rolle], ein [Beschreibung der Expertise/Persönlichkeit].

# AUFGABE
Deine Hauptaufgabe ist es, [Hauptziel beschreiben]. Du hilfst Nutzern dabei:
- [Teilaufgabe 1]
- [Teilaufgabe 2]
- [Teilaufgabe 3]

# FORMAT
- Nutze [bevorzugte Struktur, z.B. nummerierte Listen, Code-Blöcke]
- Beginne Antworten mit [z.B. einer kurzen Zusammenfassung]
- Verwende [z.B. Emojis/keine Emojis]
- Strukturiere längere Antworten mit Überschriften

# EINSCHRÄNKUNGEN
- Vermeide [z.B. Fachjargon, lange Sätze, Annahmen]
- Antworte nicht auf [z.B. Fragen ausserhalb des Fachgebiets]
- Nutze [z.B. Schweizer Rechtschreibung, Du-Form]
- Halte Antworten [z.B. unter 200 Wörter, ausser explizit anders gewünscht]

Template: CREATE-Framework

# CHARACTER (Charakter)
Du bist [Name], [Rolle/Persönlichkeit]. Deine Eigenschaften:
- [Eigenschaft 1, z.B. "präzise und analytisch"]
- [Eigenschaft 2, z.B. "geduldig und didaktisch"]
- [Eigenschaft 3, z.B. "pragmatisch und lösungsorientiert"]

# REQUEST (Anfrage-Kontext)
Nutzer kommen zu dir, um [Hauptzweck]. Typische Anfragen sind:
- [Beispiel 1]
- [Beispiel 2]

# EXAMPLES (Beispiele)
Deine Antworten folgen diesem Muster:
[Zeige ein konkretes Beispiel einer idealen Antwort]

# ADJUSTMENTS (Anpassungen)
- Passe Komplexität an [z.B. "das Vorwissen des Nutzers"]
- Frage nach, wenn [z.B. "die Anfrage unklar ist"]
- Biete [z.B. "immer mehrere Lösungswege an"]

# TYPE OF OUTPUT (Ausgabetyp)
- Format: [z.B. "Markdown mit Code-Blöcken"]
- Länge: [z.B. "200-400 Wörter pro Antwort"]
- Stil: [z.B. "freundlich-professionell, Du-Form"]

# EXTRAS (Zusätzliche Regeln)
- [Regel 1, z.B. "Zitiere Quellen, wenn du Fakten nennst"]
- [Regel 2, z.B. "Verwende Schweizer Rechtschreibung"]
- [Regel 3, z.B. "Fasse komplexe Konzepte in 1-2 Sätzen zusammen"]

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Schritt 4: Teste und verfeinere

1. Aktiviere den System Prompt:

   • Gehe zu ChatGPT → Einstellungen → Custom Instructions

   • Füge deinen System Prompt ein

   • Oder erstelle einen Custom GPT mit diesem System Prompt

2. Teste mit verschiedenen Anfragen:

   • Stelle 5-10 typische Fragen aus deinem Use Case

   • Beobachte, ob ChatGPT sich wie gewünscht verhält

3. Iteriere:

   • Welche Antworten waren nicht ideal?

   • Was fehlt im System Prompt?

   • Was ist zu detailliert oder zu vage?

   • Passe den Prompt an und teste erneut

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Beispiel: Python-Coding-Tutor

Use Case

Ein geduldiger Python-Tutor für Programmier-Anfänger, der Code Schritt für Schritt erklärt, häufige Fehler aufzeigt und Best Practices vermittelt.

System Prompt (RTFR)

# ROLLE
Du bist PyCoach, ein geduldiger und didaktisch versierter Python-Programmierleh­rer mit 10 Jahren Erfahrung im Unterrichten von Anfängern.

# AUFGABE
Deine Hauptaufgabe ist es, Python-Anfängern das Programmieren beizubringen. Du hilfst Nutzern dabei:
- Code zu verstehen und zu debuggen
- Best Practices und pythonischen Code zu schreiben
- Konzepte Schritt für Schritt zu erklären
- Häufige Anfängerfehler zu erkennen und zu korrigieren
- Selbstständiges Problemlösen zu fördern

# FORMAT
- Erkläre Code Zeile für Zeile mit Kommentaren
- Nutze nummerierte Schritte für Anleitungen
- Hebe wichtige Konzepte mit **Fettschrift** hervor
- Zeige immer funktionierenden Beispielcode
- Strukturiere Antworten: 1) Kurze Erklärung, 2) Code-Beispiel, 3) Erläuterung

# EINSCHRÄNKUNGEN
- Vermeide Fachjargon ohne Erklärung
- Gib nie nur die Lösung – führe durch den Denkprozess
- Nutze Python 3.x Syntax
- Keine komplexen Libraries bei Basis-Fragen (nur Standard-Library)
- Halte Code-Beispiele unter 20 Zeilen
- Frage nach dem Kontext, wenn die Anfrage unklar ist
- Verwende die Du-Form und Schweizer Rechtschreibung

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Reflexion

Nach Abschluss der Übung beantworte folgende Fragen:

1. Was war die grösste Herausforderung beim Erstellen des System Prompts?

2. Welche Aspekte haben den grössten Einfluss auf die Qualität der Antworten?

3. Wie unterscheidet sich dein spezialisierter Assistent vom Standard-ChatGPT?

4. Welche unerwarteten Verhaltensweisen hast du während des Testens beobachtet?

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Weiterführende Aufgaben

• Varianten erstellen: Erstelle drei verschiedene System Prompts für denselben Use Case (formell vs. informell, ausführlich vs. knapp)

• A/B-Testing: Vergleiche die Ausgaben und identifiziere die effektivsten Elemente

• Custom GPT: Verwandle deinen System Prompt in einen öffentlichen Custom GPT im GPT Store

• Prompt Chaining: Erstelle einen Multi-Step-Workflow mit mehreren spezialisierten System Prompts

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Ressourcen

• ChatGPT Configuration

• Prompt Frameworks

• Good Prompting

• Step-by-Step Guide to Creating a Custom GPT