Codex

Was ist Codex und wie nutze ich es?

Codex ist OpenAIs spezialisierter KI-Agent für komplexe Problemlösungen und Software-Engineering. Angetrieben wird Codex vom GPT-5.3-Codex-Modell, das auf der fortschrittlichen o1/o3-Reasoning-Architektur basiert. Diese Architektur ermöglicht es Codex, vor der Antwort systematisch "nachzudenken" und komplexe, mehrstufige Probleme zu analysieren.

Codex ist über verschiedene Interfaces zugänglich: das Web-Interface (chatgpt.com/codex), die Desktop-App (macOS und Windows), das Command Line Interface (CLI) und IDE-Integrationen wie VS Code. Der Zugang zu Codex ist für Nutzer von ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu verfügbar, temporär auch für Go-Nutzer.

Trotz des Namens ist Codex nicht nur für Programmierer relevant. Die Reasoning-Fähigkeiten machen Codex besonders wertvoll für:

• Komplexe Datenanalysen und Forschungsaufgaben

• Strukturierte Texterstellung und Dokumentation

• Strategische Planung und Entscheidungsfindung

• Schritt-für-Schritt Erklärungen komplexer Konzepte

Der Hauptvorteil von Codex liegt in der Fähigkeit, systematisch über mehrere Schritte hinweg zu denken, Abhängigkeiten zu erkennen und logisch fundierte Lösungen zu entwickeln - auch für nicht-technische Aufgaben.

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Abgrenzung: Zugriffsmöglichkeiten

Codex kann über vier verschiedene Interfaces genutzt werden. Jedes Interface hat spezifische Stärken und eignet sich für unterschiedliche Anwendungsfälle.

Vergleichstabelle

Interface	Installation	Ideal für	Stärken	Schwächen
Web (chatgpt.com/codex)	Keine	Einstieg, schnelle Aufgaben	Sofort verfügbar, einfache Bedienung	Keine lokale Datei-Bearbeitung, limitierter Workflow
Desktop-App (macOS/Windows)	Download von openai.com	Multitasking, parallele Agenten	Mehrere Tasks gleichzeitig, native UI, bessere Performance	macOS vollständig verfügbar, Windows in Entwicklung
CLI (Terminal)	Terminal-Installation	Automatisierung, Workflows	Schnell, scriptbar, Integration in Pipelines	Technisches Know-how erforderlich
IDE (VS Code)	Extension Marketplace	Entwicklung, Code-Review	Nahtlose Editor-Integration, Kontext-aware	Nur für Entwicklungsumgebungen sinnvoll

Welches Interface ist für mich richtig?

Frage dich:

• Brauche ich sofortigen Zugriff ohne Installation? → Web-Interface

• Arbeite ich an mehreren komplexen Tasks gleichzeitig? → Desktop App

• Möchte ich Codex in automatisierte Workflows integrieren? → CLI

• Entwickle ich Software und brauche nahtlose Editor-Integration? → IDE Extension

Web-Interface (chatgpt.com/codex)

Das Web-Interface ist der einfachste Einstieg in Codex. Du rufst einfach chatgpt.com/codex auf und kannst sofort loslegen.

Zugriff:

1. Melde dich bei ChatGPT an (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu oder Go)

2. Rufe chatgpt.com/codex auf

3. Stelle deine Frage oder beschreibe deine Aufgabe

4. Codex beginnt mit der Analyse und zeigt dir den Denkprozess

Wann verwenden:

• Für schnelle Analysen ohne lokale Setup-Anforderungen

• Wenn du von verschiedenen Geräten aus arbeiten möchtest

• Für Einsteiger, die Codex kennenlernen möchten

Vorteile:

• Keine Installation erforderlich

• Funktioniert auf jedem Gerät mit Browser

• Einfache, intuitive Bedienung

Nachteile:

• Keine direkte lokale Datei-Bearbeitung

• Weniger Integration in bestehende Workflows

• Limitiert auf ein Task zur Zeit

Desktop-App (macOS/Windows)

Die Desktop-App bietet eine native Anwendung für deinen Computer und erlaubt das gleichzeitige Arbeiten an mehreren Tasks.

Installation:

1. Lade die App von openai.com/codex herunter

2. Installiere die Anwendung (macOS: DMG, Windows: Installer)

3. Melde dich mit deinem ChatGPT-Account an

4. Starte Codex-Agents für verschiedene Aufgaben

Wann verwenden:

• Wenn du an mehreren komplexen Projekten parallel arbeitest

• Für bessere Performance bei rechenintensiven Tasks

• Wenn du eine native Desktop-Integration bevorzugst

Vorteile:

• Mehrere Agents gleichzeitig ausführen

• Bessere Performance durch native Anwendung

• Offline-Verfügbarkeit für bestimmte Features (in Entwicklung)

Nachteile:

• Erfordert Installation und Updates

• Windows-Version noch in Entwicklung (Stand Februar 2026)

• Mehr Ressourcen-Verbrauch als Web-Interface

Command Line Interface (CLI)

Das CLI erlaubt die Integration von Codex in automatisierte Workflows und Scripts.

Installation:

1. Öffne dein Terminal

2. Installiere das Codex CLI Tool (genaue Befehle siehe OpenAI Dokumentation)

3. Konfiguriere deinen API-Key

4. Teste die Installation mit einem einfachen Befehl

Wann verwenden:

• Für automatisierte Workflows und CI/CD-Pipelines

• Wenn du Codex in Scripts integrieren möchtest

• Für repetitive Aufgaben, die scriptbar sein sollen

Vorteile:

• Vollständige Automatisierung möglich

• Integration in bestehende Tool-Chains

• Schnell für wiederholbare Tasks

Nachteile:

• Steile Lernkurve für Nicht-Techniker

• Konfiguration kann komplex sein

• Weniger visuelles Feedback

IDE-Integration (VS Code)

Die IDE-Integration bringt Codex direkt in deinen Code-Editor.

Installation:

1. Öffne VS Code

2. Gehe zum Extension Marketplace (Cmd/Ctrl + Shift + X)

3. Suche nach "OpenAI Codex" oder "ChatGPT"

4. Installiere die Extension und melde dich an

Wann verwenden:

• Wenn du Software entwickelst

• Für Code-Reviews und Refactoring

• Wenn du nahtlose Editor-Integration brauchst

Vorteile:

• Direkter Zugriff aus dem Editor

• Kontext-aware (kennt deine Dateien)

• Keyboard-Shortcuts für schnellen Zugriff

Nachteile:

• Nur sinnvoll für Entwicklungsaufgaben

• Limitiert auf unterstützte IDEs

• Kann bei grossen Projekten langsam werden

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Konfiguration

Web-Interface Konfiguration

Im Web-Interface kannst du Codex über Projekt-Instruktionen konfigurieren. Diese Instruktionen gelten für alle Interaktionen innerhalb eines Projekts.

Projekt-Instruktionen hinzufügen:

Beispiel: Projekt-Instruktionen für Marktanalyse

Du bist ein Research Assistant für Marktanalysen.
Fokussiere dich auf:
- Strukturierte Datenanalyse mit klaren Kategorien
- Identifikation von Trends und Mustern
- Zusammenfassungen in Bullet-Points
- Schweizer Rechtschreibung verwenden
- Immer Quellen angeben, wenn möglich

Bei Analysen:
1. Zuerst Kontext verstehen
2. Daten systematisch strukturieren
3. Muster und Anomalien identifizieren
4. Handlungsempfehlungen ableiten

Kontext-Dateien hochladen:

• Nutze die Upload-Funktion, um PDFs, Spreadsheets oder Dokumente als Kontext bereitzustellen

• Codex kann bis zu 25 Dateien (Plus/Go) oder 40 Dateien (Pro/Enterprise) pro Projekt verarbeiten

• Unterstützte Formate: PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT, MD

Best Practices:

• Definiere klare Rollen und Erwartungen in den Instruktionen

• Gib Beispiele für gewünschte Output-Formate

• Spezifiziere Sprache und Rechtschreibung (Schweizer Rechtschreibung!)

• Lade nur relevante Dateien hoch, um Kontext fokussiert zu halten

CLI Konfiguration

Für das CLI erstellst du eine Konfigurationsdatei in deinem Home-Verzeichnis.

Beispiel-Konfiguration:

# ~/.codex/config.yaml

api_key: "dein-api-key-hier"
model: "gpt-5.3-codex"
temperature: 0.7
max_tokens: 4000

default_instructions: |
  Verwende Schweizer Rechtschreibung.
  Strukturiere Antworten in klare Abschnitte.
  Zeige Zwischenschritte bei komplexen Analysen.

output_format: "markdown"

Wichtige Einstellungen:

• api_key: Dein OpenAI API-Key (erhältlich unter platform.openai.com)

• model: Spezifiziere das gewünschte Modell

• temperature: Kreativität (0.0 = deterministisch, 1.0 = kreativ)

• max_tokens: Maximale Antwortlänge

IDE Konfiguration

In VS Code konfigurierst du Codex über die Extension Settings.

Workspace-spezifische Settings (.vscode/settings.json):

{
  "codex.model": "gpt-5.3-codex",
  "codex.temperature": 0.7,
  "codex.customInstructions": "Verwende Schweizer Rechtschreibung. Kommentiere Code auf Deutsch.",
  "codex.autoSuggest": true,
  "codex.showThinking": true
}

Keyboard Shortcuts:

• Cmd/Ctrl + Shift + C: Codex öffnen

• Cmd/Ctrl + Shift + A: Aktuellen Code analysieren

• Cmd/Ctrl + Shift + R: Code refactoren

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Anwendungsfälle ausserhalb Coding

Codex ist nicht nur für Programmierung gedacht. Die Reasoning-Fähigkeiten machen es zu einem wertvollen Tool für viele nicht-technische Aufgaben.

Forschung und Analyse

Szenario: Du musst eine Wettbewerbsanalyse für einen Geschäftsbericht erstellen und hast Informationen von verschiedenen Quellen gesammelt.

Prompt-Beispiel:

Analysiere die folgenden drei Wettbewerber im Schweizer E-Commerce-Markt und erstelle:

1. Eine Vergleichstabelle der Kernfeatures
   - Zahlungsmethoden
   - Lieferoptionen
   - Kundensupport-Kanäle
   - Mobile App Verfügbarkeit

2. Identifizierte Marktlücken
   - Was bieten Wettbewerber an, was wir nicht haben?
   - Welche Features fehlen bei allen Wettbewerbern?

3. Strategische Empfehlungen für Differenzierung
   - Top 3 Prioritäten für die nächsten 6 Monate
   - Geschätzter Aufwand und potenzielle Wirkung

Wettbewerber:
- Wettbewerber A: [Details oder URL]
- Wettbewerber B: [Details oder URL]
- Wettbewerber C: [Details oder URL]

Warum Codex besser ist: Die Reasoning-Fähigkeit erlaubt eine systematische Multi-Step-Analyse. Codex vergleicht nicht nur oberflächlich, sondern erkennt Muster, Abhängigkeiten und strategische Implikationen. Du siehst auch den Denkprozess, was die Transparenz erhöht.

Texterstellung und Dokumentation

Szenario: Du musst eine strukturierte Projektdokumentation basierend auf Meeting-Notizen und verschiedenen E-Mails erstellen.

Prompt-Beispiel:

Erstelle eine strukturierte Projektdokumentation basierend auf den folgenden Meeting-Notizen und E-Mails.

[Hier Meeting-Notizen einfügen]

Struktur:
- Executive Summary (max. 200 Wörter)
  - Projektziel
  - Wichtigste Stakeholder
  - Zeitrahmen

- Projektziele (SMART-Kriterien)
  - Spezifisch, messbar, erreichbar, relevant, zeitgebunden

- Meilensteine mit Deadlines
  - Q1 2026: [Meilensteine]
  - Q2 2026: [Meilensteine]

- Risiken und Mitigation-Strategien
  - Top 3 Risiken
  - Konkrete Massnahmen

- Nächste Schritte (nächste 2 Wochen)
  - Verantwortlichkeiten klar zuweisen

Verwende Schweizer Rechtschreibung.

Warum Codex besser ist: Codex erstellt konsistente Strukturen über lange Dokumente hinweg und verknüpft logisch verschiedene Abschnitte. Die Reasoning-Fähigkeit hilft, implizite Informationen aus Meeting-Notizen zu extrahieren und in klare Aktionspunkte umzuwandeln.

Problemlösung und strategische Planung

Szenario: Du entwickelst einen Produkteinführungs-Plan für ein neues B2B-SaaS-Produkt.

Prompt-Beispiel:

Entwickle einen detaillierten 3-Monats-Plan für die Einführung unseres B2B-SaaS-Produkts.

Kontext:
- Produkt: Projekt-Management-Tool für KMUs
- Zielgruppe: Schweizer KMUs mit 10-50 Mitarbeitenden
- Budget: CHF 50'000 für Marketing
- Team: 2 Marketing-Personen, 1 Product Manager
- Launch-Datum: 1. April 2026

Erstelle:
1. Phasen-Plan mit klaren Meilensteinen
   - Pre-Launch (Monat 1)
   - Launch (Monat 2)
   - Post-Launch (Monat 3)

2. Marketing-Massnahmen pro Phase
   - Kanäle (LinkedIn, Events, Content Marketing, etc.)
   - Konkrete Aktionen mit Zeitplan
   - Verantwortlichkeiten

3. Budget-Verteilung
   - Aufteilung auf Massnahmen
   - Reserve für Unvorhergesehenes

4. Erfolgskennzahlen (KPIs)
   - Lead-Generierung
   - Conversion Rates
   - Customer Acquisition Cost

5. Risiko-Analyse
   - Potenzielle Blocker
   - Mitigation-Strategien

Warum Codex besser ist: Multi-step reasoning ermöglicht es Codex, Abhängigkeiten zwischen Massnahmen zu erkennen, realistische Zeitpläne zu erstellen und Budget-Trade-offs zu berücksichtigen. Die systematische Herangehensweise führt zu durchdachteren Plänen als einfache Auflistungen.

Bildung und Lernen

Szenario: Du möchtest ein komplexes Konzept (z.B. Blockchain) für Einsteiger erklären.

Prompt-Beispiel:

Erkläre das Konzept der Blockchain Schritt-für-Schritt für Einsteiger ohne technischen Hintergrund.

Anforderungen:
- Start mit einer einfachen, alltäglichen Analogie
- Schrittweiser Aufbau der Komplexität (Level 1-5)
- Nach jedem Level: kurze Zusammenfassung
- Praktische Beispiele aus dem Schweizer Alltag
- Vermeide technischen Jargon
- Wo nötig: Fachbegriffe in Klammern erklären
- Schweizer Rechtschreibung

Struktur:
Level 1: Grundidee (Analogie)
Level 2: Wie funktioniert es grundsätzlich?
Level 3: Warum ist es sicher?
Level 4: Anwendungsbeispiele
Level 5: Limitationen und Zukunft

Abschluss: Quiz mit 3 Fragen zum Verständnis prüfen

Warum Codex besser ist: Codex erstellt strukturierte, logische Erklärungen, die an das Wissenslevel angepasst sind. Die Reasoning-Fähigkeit hilft, komplexe Konzepte in verdauliche Schritte zu zerlegen und Verbindungen zwischen Konzepten herzustellen.

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Tipps und Best Practices

Do's ✅

• Gib klaren Kontext am Anfang des Prompts

  • Beschreibe deine Rolle, das Ziel und relevante Hintergrundinformationen

  • Beispiel: "Ich bin Marketing Manager bei einem KMU und möchte..."

• Strukturiere komplexe Anfragen in nummerierte Schritte

  • Hilft Codex, die Aufgabe systematisch anzugehen

  • Macht die Antwort übersichtlicher und nachvollziehbarer

• Nutze Projekt-Instruktionen für wiederkehrende Aufgaben

  • Definiere einmal, verwende mehrfach

  • Spart Zeit und erhöht Konsistenz

• Lade relevante Dateien als Kontext hoch

  • PDFs, DOCX, XLSX, CSV werden unterstützt

  • Codex kann direkt auf den Inhalt zugreifen

• Frage nach Zwischenschritten bei komplexen Analysen

  • "Zeige mir zuerst die Analyse-Schritte, bevor du Empfehlungen gibst"

  • Erhöht Transparenz und Verständnis

• Nutze die Reasoning-Fähigkeit für Multi-Step-Probleme

  • Codex ist ideal für Aufgaben mit logischen Abhängigkeiten

  • Lass Codex die Schritte selbst identifizieren

Don'ts ❌

• Erwarte keine sofortigen Antworten bei komplexen Reasoning-Tasks

  • Codex braucht Zeit zum "Denken" (kann 30-60 Sekunden dauern)

  • Das ist normal und zeigt, dass Reasoning aktiv ist

• Verwende Codex nicht für einfache, direkte Fragen

  • Standard ChatGPT ist für einfache Fragen schneller

  • Codex ist für komplexe Multi-Step-Aufgaben optimiert

• Vergiss nicht, Schweizer Rechtschreibung zu spezifizieren

  • Codex verwendet standardmässig deutsche Rechtschreibung (mit ß)

  • Füge "Schweizer Rechtschreibung verwenden" zu deinen Instruktionen hinzu

• Überfrachte einen Prompt nicht mit zu vielen verschiedenen Anforderungen

  • Besser: Eine Aufgabe pro Prompt, dann iterieren

  • Komplexe Projekte in Phasen aufteilen

Best Practice Beispiele

Gut strukturiert:

Analysiere diese Quartalszahlen und erstelle einen Management-Bericht.

Kontext: Q4 2025, Schweizer E-Commerce-Unternehmen, CHF 2M Umsatz

Erstelle:
1. Umsatz-Trends (YoY Vergleich zu Q4 2024)
2. Auffälligkeiten und Anomalien identifizieren
3. Prognose für Q1 2026 basierend auf Daten und saisonalen Mustern
4. Top 3 Handlungsempfehlungen

Schweizer Rechtschreibung verwenden.

Weniger effektiv:

Schau dir die Zahlen an und sag mir, was du siehst.

Warum der Unterschied? Der erste Prompt gibt klaren Kontext, strukturiert die Aufgabe in Schritte und spezifiziert Erwartungen. Der zweite Prompt ist zu vage und führt zu weniger nützlichen Ergebnissen.

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Weiterführende Ressourcen

Offizielle Dokumentation

• Using Codex with your ChatGPT plan | OpenAI Help Center

• Introducing OpenAI o1 | OpenAI

• Learning to reason with LLMs | OpenAI

• Introducing the Codex app | OpenAI

Verwandte Kapitel in diesem GitBook

• ChatGPT Models - Übersicht der verschiedenen ChatGPT-Modelle und ihrer Fähigkeiten

• ChatGPT Configuration - Custom Instructions und Konfigurationsoptionen

• Projekte - Wie du Codex innerhalb von ChatGPT-Projekten nutzen kannst

• Canvas - Komplementäres Tool für Code- und Text-Bearbeitung

• Prompt Frameworks - Strukturierte Prompt-Methoden für bessere Ergebnisse

Community und Support

• OpenAI Community Forum - Austausch mit anderen Codex-Nutzern

• OpenAI Status - Verfügbarkeit und System-Status