Prompts are everywhere

Direkte Interaktionsebene

• The Soul Doc: Anthropics Constitution

• System Prompt: Definiert Rolle, Persönlichkeit, Constraints – bleibt über die Session konstant

• User Prompt: Die eigentliche Nutzereingabe

• Assistant Prefix: Manchmal wird der Anfang der Antwort vorgegeben, um Format oder Stil zu steuern

Tool & Function Layer

• Tool Descriptions: Jedes Tool braucht eine präzise Beschreibung, damit das Modell weiss, wann und wie es eingesetzt wird

• Tool Selection Prompts: Bei komplexen Systemen gibt es oft einen separaten Prompt, der entscheidet, welches Tool zum Einsatz kommt

• Tool Result Integration: Prompts, die dem Modell sagen, wie es Tool-Ergebnisse interpretieren und einbauen soll

RAG & Retrieval

• Query Transformation: Der User-Input wird oft umformuliert für bessere Suchergebnisse

• Chunk Contextualization: Prompts, die Retrieved Content in Kontext setzen

• Synthesis Prompts: Instruktionen, wie mehrere Quellen zusammengeführt werden sollen

Agentic Systems

• Planning Prompts: Für die Aufgabenzerlegung und Strategieplanung

• Reflection Prompts: Selbstevaluation von Zwischenergebnissen

• Orchestration Prompts: In Multi-Agent-Setups – wer macht was, wann?

• Handoff Prompts: Kontextübergabe zwischen Agenten

Meta-Ebene

• Evaluation Prompts: LLM-as-a-Judge für Qualitätsbewertung

• Guardrail Prompts: Sicherheitsprüfungen vor/nach der Hauptgenerierung

• Routing Prompts: Entscheidung, welches Modell oder welcher Pfad gewählt wird

In einem produktiven System können leicht 10-20 verschiedene Prompts zusammenspielen, bevor eine einzige Nutzerantwort generiert wird. Das macht Prompt Management zu einer echten Engineering-Disziplin.